• 🔥 Большое обновление PirateHUB Private!

    PirateHUB Private - закрытое сообщество PirateHUB, внутри которого:
    150+ приваток авторов по различным направлениям, 15+ совместных доступов, несколько сотен курсов в день от зарубежных авторов напрямую и многое другое. Нас уже почти 1000 человек!


    Что внутри + отзывы довольных участников:

    Ознакомиться

    *Анонсированы крупные обновления, не пропустите!

    ❗️Вход по старой цене открыт до 7 ноября включительно! Каждый участник получает бесплатный доступ к Web-Master Club от PirateHUB Academy и дополнительные бонусы!

Программирование [Udemy] Обработка и предсказание данных в Python (2019)

Чему вы научитесь:
  • Оперировать numpy и pandas для работы с данными
  • Импортировать наборы данных из CSV, TSV, Excel
  • Преобразовать данные: добавлять, удалять, фильтровать, изменять
  • Индексировать и сортировать данные
  • Объединять несколько источников данных в единый массив
  • Использовать линейную регрессию для предсказания значений
Требования:

Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных

Описание:

Центр digital-профессий ITtensive предлагает персонализированные программы с индивидуальными наставниками для освоения актуальных профессий будущего: аналитик данных на Python и программист больших данных.
В этом курсе вы изучите работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научитесь предсказывать тренды.
После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.
Полностью текстовый конспект к урокам, исходный код, тесты для проверки, дополнительные материалы и обратная связь от методистов доступна на платформе Learme. Напишите нам, чтобы получить доступ к полным материалам курса.

Для кого этот курс:

Разработчики, аналитики, научные исследователи


СКАЧАТЬ КУРС:
 

Назад
Сверху