- Регистрация
- 27 Авг 2018
- Сообщения
- 33,703
- Реакции
- 407,172
- Тема Автор Вы автор данного материала? |
- #1
Голосов: 0
![vl3aY5twQQibdXtSh5Gfcw.png](https://img001.prntscr.com/file/img001/vl3aY5twQQibdXtSh5Gfcw.png)
ОПИСАНИЕ:
Практический курс по Big Data. Часть 2. Spark: from zero to hero [bigdata team]
На протяжении этой части курса вы будете работать со Spark: от основных терминов и RDD до Spark DataFrames и оптимизации Spark вычислений.
В этом модуле вы изучите:
- cхема выполнения задачи в Spark;
- основные термины Spark (job, task, stage);
- представление вычислений в виде графа. Spark Python API. Spark RDD API;
- Broadcast-сообщения и счетчики.
- взаимодействие Hive и Spark SQL;
- отличия DF от RDD.
- Spark on YARN;
- типы stage в Spark;
- оптимизация операции shuffle;
- настройка Garbage Collection, тюнинг потребления памяти.
СКАЧАТЬ: