Бизнес [Артур Орлов] [Liveclasses] Нейросети для создания голосов (2024)

[tttx]

ОПИСАНИЕ:

Нейросети в звуковом дизайне: создание и трансформация голосов
Этот класс погрузит вас в магию искусственного интеллекта, где вы узнаете, как с помощью передовых технологий можно не только воссоздать голоса известных людей, но и создать совершенно новые звучания. Мы начнем с основ – от выбора подходящего программного обеспечения до подготовки исходных данных, обеспечивая вам все необходимое для начала работы с голосовыми нейросетями.
Путешествие продолжится через процесс установки и настройки программ для локальной тренировки голосовых моделей, исследования методов очистки и улучшения звука, а также использования онлайн-ресурсов и инструментов для изменения голосов. Вы увидите, как технологии позволяют отделять вокал от инструмента, создавать музыкальные партии и даже тренировать модели с использованием облачных платформ. Наш класс предоставит вам глубокое понимание того, как нейросети трансформируют сферу звукового дизайна, демонстрируя волнующие возможности и текущие ограничения этой быстро развивающейся области.

Посмотрев этот класс, вы:

• Овладеете знаниями о выборе и установке программного обеспечения для создания голосов с помощью нейросетей.
• Научитесь подготавливать аудиоматериалы, улучшая качество звука и удаляя нежелательные шумы для оптимальных результатов тренировки моделей.
• Освоите методы тренировки голосовых моделей локально и с использованием облачных сервисов.
• Получите практические навыки в применении онлайн-инструментов и сервисов для изменения и создания голосов.

Программа обучения:
1) Примеры преобразования и создания голосов
2) Установка ПО для локальной тренировки голосовой модели
3) Подготовка исходников
4) Замена голоса с помощью weights.gg
5) Локальная тренировка голосовой модели
6) Тренировка модели через Collab
7) Отделение вокала от инструментала
8) Преобразование голоса через Replay

ПРОДАЖНИК:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент

СКАЧАТЬ:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент